Chương Trình Đào Tạo Khoa Học Dữ Liệu Hust

%PDF-1.5 %µµµµ 1 0 obj <> endobj 2 0 obj <> endobj 3 0 obj <>/ExtGState<>/XObject<>/ProcSet[/PDF/Text/ImageB/ImageC/ImageI] >>/MediaBox[ 0 0 595.32 842.04] /Contents 4 0 R/Group<>/Tabs/S>> endobj 4 0 obj <> stream xœÍËŽä¶ñ>ÀüCí £ð)’@£�îžî ¹6�CœCb8¾Ä œòûá«È"UÔÎlK�,¼˜‰bëý’üëë›XøcávÐNOR¬S‡ÿôúò§ßþùúrùþõå·w~àbróáû¿¿¾„ÕìÀZûKê`¬™´¿ó‹_÷»ïÌáçÿø?Çßlþíw¯/þæðí_ßÿáõåæwüãëË¯Åà3k+¶-ªj¨Îv6bÌxñ¯Äk+‘…†õL¸ža†MV¨ƒž'õ‰˜R“™7ÆŒk7Í1«‰Ëƒdþ‡>H©'‡VæË—t«yèÇ Ø¿ÿå¯?ÿäïÿ:|þÀâÀy¸NœØBl|dÍ�C&Âˆy5“±xéG×¥#È^È9÷ˆ{üuÔ«ÿ#cBŸÌ‘©÷«GZú_gÆÞÃ?ùI†»çtYšÓÛ~¿05_ýßsXîŸz|Ù…F !&nÈöÄNà„Õ“1ž7qR“DüØÂ„˜ê‹‚'#b†"âœ(˜IÂÙ1SóâˆÓ[ å9SX^N*üú^–ÄGÅõô&âc§7—¶Œ÷nÀó»ÛÄ6*ßua¦®ç´Kà—8–'ßÌ1•lÁ¯ÏÐ…0¡jšÅ§–åƒ‰I[�å&EËüê²³8—ûƒ‘–y ŽÔI˜o,q¨ãg–©³Jd¿"nùåñÚ<’ý MŠþ¬=ÒnâñFÐgæ“&ÍC´+vK2}©6À“I]E‘Ô¯GJ/™¦=V¤¾y{àü¨Hã¨MIÍƒA�*¤V÷bf¹³tzé»xQÓ�:WÝÚš¢æÅB‹·x„[Ki5ž[Þ9 9ñM)¸€Ä}xü3“ø"³Z‹–Á%‹F˜˜9'k†6&ÚŽwÏ&5ŸæÌ u÷õLÓ2q„ÐŸO`´�jéÌ#B��¥Ÿ¬ÁZòÿJ+ïz‡°ªn¨»ÎdNfŠi±9‰•ÇÁŠ'‘Ø‡ŒC'¶5‰•^u˜Áë�=y5O’«.‰Äž¼Ñü‰–èº¹åß—òh.ƒ –IòAù,%Ü$?hà>Ÿh("IÂLJûlTM’dÂÜ‡ß9PD¾ÃG4ìê‰o��ëöÖ(]!£e½�nà÷£>sMG:7éÑqž˜ÄR¤Î9Ý<ËIQ^9�Òˆ ïÙ¤ÌA¶ý�wÿ7»çpO�YÃíŸÑžüFç{—Ë‡û÷;c�eZ4ë“Ny8üýaPe!Ø4óxÌEÒòÕX`ïå�S5$I÷LQ Ð|*?tz éÕÞòtn …À ¥*³£ßyb:ø“£ÉâÆ}TåÿÏÚÍ™Ü¸ÑOc¨‚b¨ K±Ž"íã›qæß³ˆcñNÝHÄ)+Ã Ÿœ ÿ ¹hxÑE> žà*êÔðÖt˜‚w›ë=ï�á¦rj\õf{CædÈ6VÏÔ ÁCÜ@èD4ýYÞ�Hú°Ôƒ}u@»�Ñèî¨Ï‚:°¼5 àÞ% œH£1@KNdB^!˜wÏc�Ô^ÆðÐŸíA{_¹zsÉP’ áEë¨CW$ FàõœK¼:T‡õnaž2~iÒ»ìPõí›ýföúáîÙ¢¯ÈÍ4!ïg˜i¦òfÍ¼Gì]Td’f¢`ítï†ÛÌ“¤O³§Ý~<°Û{À[³Û$¼œ@G PÛÖ*õ¶´õ¯ÛôÌMÖE´6W’™€ç¬·ê �›Ü²tñÃ74”\ùDËÇ4ÀØa¾1§¼jb>åû&ý®, ¡TáMÐL©LZ!—NjÙñtö×\ú7÷?¹ßƒ?˜R´FNZŽhý·ÍI-,¥ó!©¹ˆqy*þCÈ¤0%ÔIMV‰Ópˆd³‘ä9k‹dÆï’–Ùÿ õVOêùž j�|oteuëP�DÜ¹_5Ú¦ˆ²9{´ˆoÀžçÕ HI…1=ó‰Q-e‰É¥1¹4'¥pàÛJéB†dJ1:½&g‘¿Ó©¤5i²Ëp‰ŽF”É‡g&!Gð³°ë¤`“2cÖy²Ks¯RÏ®P�Í¤/�ïkÂ|»£—«/*WÍØ=!©æÊ@6ƒWÈçTaJHÏTö 7Ë¶èÉ¼µÖ•+êüž$›R6€™Œb9Íòf.õQà³%º�÷R€H7ƒô…Þµ«SdõÆíf›zZdï5»Æå!˜R:ä2Ú%/â¥�

Vì sao nên chọn VinUni để theo học ngành Khoa học dữ liệu?

Chương trình đào tạo ngành Khoa học Dữ liệu tại Viện Kỹ thuật và Khoa học Máy tính của VinUni mang đến nền tảng vững chắc và định hướng phát triển các nhà lãnh đạo trẻ trong lĩnh vực này. Dưới đây là những lý do nổi bật khiến VinUni là lựa chọn hấp dẫn:

VinUni đem lại sự kết hợp hoàn hảo giữa kiến thức học thuật, kinh nghiệm thực tế và cơ hội phát triển, là lựa chọn lý tưởng cho những ai đam mê Khoa học Dữ liệu.

Vì sao nên chọn VinUni để theo học ngành Khoa học dữ liệu?

Nếu bạn có đam mê khám phá tri thức từ dữ liệu, có tư duy logic, sáng tạo và mong muốn tạo ra những tác động tích cực đến xã hội, ngành Khoa học Dữ liệu là một lựa chọn vô cùng tiềm năng. Hãy bắt đầu hành trình chinh phục lĩnh vực đầy hứa hẹn này với chương trình đào tạo ngành Khoa học Dữ liệu tại VinUni để trở thành những nhà Khoa học Dữ liệu tài năng nhé.

Cơ hội nghề nghiệp sau khi tốt nghiệp

Những người có bằng Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu có thể làm việc trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau như tài chính, y tế, thương mại điện tử, phân tích thị trường, quảng cáo và bán lẻ. Một số vị trí tiêu biểu bao gồm:

Cơ hội nghề nghiệp sau khi tốt nghiệp

Lý do bạn nên chọn VinUni để học Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu

Việc chọn Trường Đại học VinUni để theo học ngành Khoa học Dữ liệu là một quyết định sáng suốt trong bối cảnh hiện nay. Chương trình Cử nhân Khoa học Dữ liệu tại Viện Kỹ thuật và Khoa học máy tính được thiết kế nhằm phát triển các nhà lãnh đạo trẻ trong lĩnh vực này. Chương trình không chỉ cung cấp nền tảng vững chắc về lý thuyết máy tính, thống kê và quản lý dữ liệu mà còn mang đến cho sinh viên kinh nghiệm thực tiễn với các kỹ thuật hiện đại.

Sinh viên sẽ nhận thức rõ vai trò của mình trong tổ chức và xã hội, từ đó đóng góp vào việc quản lý và sử dụng dữ liệu một cách hiệu quả. Mục tiêu đào tạo của VinUni là giúp sinh viên xuất sắc trong các chương trình sau đại học, đảm nhiệm các vị trí lãnh đạo kỹ thuật, hoặc thậm chí khởi nghiệp, với sự thành thạo trong các nguyên lý Khoa học Dữ liệu và khả năng thiết kế cũng như hiện thực hóa các sản phẩm sáng tạo.

Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu là cánh cửa mở ra nhiều cơ hội trong thời đại công nghệ số. Với sự bùng nổ dữ liệu và sự phát triển không ngừng của công nghệ, những người có kiến thức và kỹ năng trong lĩnh vực này sẽ luôn có lợi thế trong thị trường lao động. Tuy nhiên, để thành công, sinh viên cần không ngừng học hỏi, rèn luyện kỹ năng, và nắm bắt những xu hướng mới nhất trong ngành.

Khoa học dữ liệu (Khoa học về dữ liệu, Data Science) là một lĩnh vực nghiên cứu và ứng dụng nhằm khai thác những thông tin quan trọng và tiềm ẩn trong các bộ dữ liệu lớn, bằng cách sử dụng các phương pháp toán học, thống kê và tin học.

Trong gần hai thập kỷ qua, nhờ những thành tựu đạt được trong các ngành khoa học trên, đặc biệt là lĩnh vực Máy học, một số bài toán ứng dụng khó trong khoa học và đời sống mà trước đây chưa giải được nay đã được giải quyết với độ chính xác rất cao, như các vấn đề nhận dạng tiếng nói, nhận dạng văn bản, nhận dạng ảnh, dịch tự động, ….

Việc khai thác một lượng rất lớn thông tin khách hàng nhằm tăng hiệu quả kinh doanh đã được đẩy mạnh không chỉ ở các doanh nghiệp lớn trên thế giới như Google, Facebook, Amazon mà còn cả ở Việt Nam như FPT, Viettel, VNG hay Tiki.

Người ta còn dự đoán tiềm năng rất lớn của lĩnh vực Khoa học dữ liệu để ứng dụng vào các lĩnh vực như y học (chẩn đoán bệnh và đưa ra phác đồ điều trị nhờ phân tích một lượng lớn dữ liệu người bệnh trước đó), quản lý xã hội (quản lý giao thông, quản lý dân cư, xác định nhu cầu giáo dục, y tế, việc làm, …), và nói chung trong mọi lĩnh vực mà việc khai thác thông tin hiệu quả hơn sẽ đem lại lợi ích kinh tế – xã hội.

Trong bối cảnh cách mạng công nghiệp 4.0, dữ liệu trở thành một trong những tài sản quý giá nhất mà các tổ chức và doanh nghiệp sở hữu. Ngành Khoa học Dữ liệu đã nổi lên như một lĩnh vực quan trọng, giúp khai thác và phân tích dữ liệu để đưa ra quyết định chính xác và hiệu quả. Để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về nguồn nhân lực trong lĩnh vực này, các chương trình đào tạo ngành Khoa học Dữ liệu đang được triển khai rộng rãi tại nhiều cơ sở giáo dục trên toàn quốc.

Tổng quan về ngành Khoa học Dữ liệu

Cấu trúc của một chương trình Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu

Thông thường, một chương trình Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu sẽ kéo dài từ 1.5 đến 2 năm, bao gồm các môn học cơ bản và các môn chuyên ngành. Sinh viên sẽ được học các kiến thức cơ bản về toán học, xác suất thống kê, và lập trình trước khi đi sâu vào các kỹ thuật phức tạp hơn như học máy, khai phá dữ liệu (data mining), và phân tích dự báo.

Cấu trúc của một chương trình Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu

Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu là gì?

Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu (Master of Data Science hoặc MSc in Data Science) là chương trình sau đại học chuyên sâu vào việc nghiên cứu, phân tích và quản lý dữ liệu. Chương trình này cung cấp kiến thức từ các lĩnh vực như khoa học máy tính, thống kê, toán học và nhiều chủ đề liên quan như máy học (machine learning), học sâu (deep learning), xử lý ngôn ngữ tự nhiên, dữ liệu lớn (big data) và trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence – AI). Bên cạnh lý thuyết, chương trình cũng tập trung vào ứng dụng thực tế trong việc phân tích và khai thác dữ liệu.

Những kỹ năng cần thiết để thành công trong ngành Khoa học Dữ liệu

Để thành công trong ngành Khoa học Dữ liệu, sinh viên cần trang bị cho mình những kỹ năng quan trọng sau:

Lợi thế khi học ngành Khoa học Dữ liệu tại VinUni

Ngành Khoa học Dữ liệu có khó không?

Độ khó của ngành Khoa học Dữ liệu phụ thuộc vào nhiều yếu tố như năng lực của mỗi người, chương trình đào tạo, và các môn học được chọn. Đây là một lĩnh vực đa ngành, đòi hỏi kiến thức vững chắc về toán học, lập trình, trí tuệ nhân tạo, thống kê, và các kỹ năng mềm. Nếu không có nền tảng kiến thức ban đầu, sinh viên có thể gặp nhiều thách thức. Tuy nhiên, với sự chăm chỉ, nỗ lực và tận dụng tốt các tài liệu học tập như sách, video, khóa học trực tuyến, việc học ngành này có thể trở nên dễ dàng hơn.

Nhìn chung, mức độ khó của ngành này thay đổi tùy thuộc vào sự kiên trì và khả năng áp dụng kiến thức vào thực tiễn của mỗi cá nhân.

Khoa học Dữ liệu – Định nghĩa và đặc điểm

Trước khi tìm hiểu chương trình đào tạo ngành Khoa học Dữ liệu, bạn cần phải nắm rõ ngành Khoa học Dữ liệu là gì, cũng như một số đặc điểm của ngành này mang lại. Cụ thể:

Khoa học Dữ liệu (Data Science) là lĩnh vực nghiên cứu và áp dụng các phương pháp, công cụ và kỹ thuật nhằm thu thập, xử lý, phân tích, và trình bày dữ liệu. Mục tiêu chính là khai thác thông tin hữu ích từ các tập dữ liệu lớn và phức tạp, giúp hỗ trợ việc ra quyết định và giải quyết các vấn đề trong nhiều lĩnh vực khác nhau như kinh tế, y tế, giáo dục, và chính trị.

Lĩnh vực này kết hợp nhiều khía cạnh từ Toán học, Thống kê, Khoa học Máy tính và Kinh tế học, đồng thời ứng dụng các công nghệ tiên tiến như học máy (machine learning), học sâu (deep learning), và khai phá dữ liệu (data mining). Khoa học Dữ liệu chủ yếu dựa vào các kỹ thuật xử lý và phân tích để đưa ra những thông tin có giá trị, góp phần vào sự phát triển của nhiều lĩnh vực khác nhau.

Ngành Khoa học Dữ liệu có các đặc điểm chính sau:

Cơ hội việc làm khi học ngành Khoa học Dữ liệu

Chương trình đào tạo ngành Khoa học Dữ liệu sẽ học những gì chắc có lẽ là một trong những câu hỏi được nhiều bạn đặc ra trước khi chọn ngành này. Sinh viên theo học ngành Khoa học Dữ liệu sẽ được trang bị kiến thức từ nhiều lĩnh vực khác nhau để trở thành những chuyên gia về dữ liệu. Những môn học chính bao gồm:

Chương trình đào tạo ngành Khoa học Dữ liệu thường được thiết kế để cung cấp cho sinh viên những kiến thức và kỹ năng cần thiết trong các lĩnh vực như:

Tầm quan trọng của ngành Khoa học Dữ liệu